Van de werkenden in het Lifelines-cohort werden 4.628 werkenden werkloos (8,3 procent) en 954 werkenden (1,7 procent) arbeidsongeschikt tijdens de vijf jaar waarin ze gevolgd werden. Meerdere persoons-, gezondheids-, leefstijl- en werkgerelateerde kenmerken vormen risicofactoren voor werkloosheid en arbeidsongeschiktheid. In Tabel 1 is te zien welke factoren voor de gehele werkende populatie in Lifelines

Tabel 2 laat zien welke factoren samenhangen met arbeidsongeschiktheid bij werkenden met een van de vijf veelvoorkomende chronische aandoeningen. De resultaten geven geen eenduidig beeld. Net als bij werkenden in het algemeen, zien we een vergrote kans op arbeidsongeschiktheid bij werkenden met hart- en vaatziekten of COPD als ze een lager opleidingsniveau hebben. Daarnaast is het hebben van meerdere

Over het algemeen is het discriminerend vermogen (c-waarde) van de modellen laag, met name voor de modellen die werkloosheid voorspellen. Voor de ziektespecifieke analyses hebben we ons daarom gericht op arbeidsongeschiktheid. De c-waarde van de modellen is hoger voor sommige ziektespecifieke modellen: voor hart- en vaatziekten, voor COPD en voor diabetes. De sensitiviteit van de modellen is over het

Vanwege de lage positieve voorspellende waarde van de verschillende factoren is besloten geen beslissingsondersteunend instrument voor arbeidsdeskundigen te ontwikkelen. Er is een handreiking opgesteld voor de belangrijke factoren die de arbeidsdeskundige in het gesprek met de werkende aan de orde kan stellen. Deze tool is eind 2021 te vinden in de digitale gereedschapskist op arbeidsdeskundigen.nl

De resultaten van het onderzoek laten zien dat zowel sociaal-demografische kenmerken, gezondheid en leefstijl als werkgerelateerde kenmerken relevante voorspellers zijn voor vroegtijdige uitstroom uit werk door werkloosheid en arbeidsongeschiktheid. Daarnaast zijn bepaalde factoren met name belangrijk met betrekking tot arbeidsongeschiktheid voor mensen met een specifieke aandoening. Zo lijken werkfactoren

Scholtens, S., Smidt, N., Swertz, M.A., Bakker, S.J., Dotinga, A., Vonk, J.M., Wolffenbuttel, B.H., 2015. Cohort Profile: LifeLines, a three-generation cohort study and biobank. International Journal of Epidemioly . 1172–1180. https://doi.org/10.1093/ije/dyu229 . Ybema JF, Geuskens GA, van den Heuvel SG, de Wind A, Leijten FR, Joling CI, et al. Study on Transitions in Employment, Ability and Motivation

Hart- en vaatziekten Deelnemers werden geclassificeerd met hart- en vaatziekten als ze (1) aangaven hartfalen te hebben gehad en medicatie voor hartfalen gebruikten (ATC-code C03A, C03B, C03C, C03E, C03X, C03D, C07, C08), (2) een vaatziekte hadden (d.w.z. hartaanval, beroerte, aorta-aneurysma, ballonangioplastiek of een bypassoperatie) in combinatie met medicatiegebruik (ATC-code B01AA, B01AC06, B01AC08

Werkgerelateerde factor Vragen Lifelines Vragen STREAM Werkdruk Raakt u achter met uw werkzaamheden? (in de afgelopen maand) Is uw werk hectisch? Heeft u genoeg tijd voor uw werkzaamheden? (in de afgelopen maand Moet u heel veel werk doen? Werktempo Moet u erg snel werken? (in de afgelopen maand) Moet u erg snel werken? Ligt het werktempo hoog gedurende

De invloed van persoonlijke en werkgerelateerde voorspellers op uitval uit werk door werkloosheid en arbeidsongeschiktheid in de Lifelines-studie en de STREAM-studie. Lifelines studie STREAM studie Werkloos Arbeidsongeschikt Werkloos Arbeidsongeschikt (n=4,628) (n=954) (n=1,435) (n=449) (c=0.619) (c=0.677) (c=0.597) (